Muse Wonder — новая модель Meta: Wonder Full, цена API и для кого она

Muse Wonder — новая и, по данным Meta, самая способная модель компании, представленная 12 октября 2026 года. Она рассчитана на долгие сложные задачи: программирование в больших проектах и ИИ-агентов, которые помнят контекст о пользователе и доводят работу до конца. В API модель стоит $4 за 1 млн входных токенов и $20 за 1 млн выходных, а старший вариант Muse Wonder Full доступен только подписчикам Muse Code.

Разберём, чем Wonder отличается от Wonder Full, Muse Spark и открытой Muse Glimmer, сколько стоит работа с ней и кому она действительно нужна.

Что такое Muse Wonder

Под названием Muse Wonder Meta выпустила серию из двух моделей: Muse Wonder и Muse Wonder Full. Meta называет их следующей ступенью своей «лестницы масштабирования» после Muse Spark. Обе модели обучены в дата-центре Prometheus гигаваттного масштаба и построены на более крупных базовых моделях, чем Spark.

Главная заявка Meta — передовые результаты в задачах для личных и профессиональных агентов, то есть программ, которые сами планируют шаги, вызывают инструменты и проверяют результат.

В документации Meta Model API модель пока отмечена как превью, так что поведение и условия ещё могут меняться.

Active Memory и Active Focus простыми словами

Meta строит описание модели вокруг двух понятий, и за ними стоят вполне конкретные свойства.

Active Memory — память о вас

Модель переносит важный контекст о пользователе между разговорами и сама достаёт нужные детали, когда они пригодятся. Пример: месяц назад вы упоминали, что ведёте проект на Python и не любите лишние зависимости. При новой задаче хороший агент должен учесть это без напоминания.

Active Focus — упорство в задаче

Второе свойство — умение долго идти к трудной цели. По описанию Meta, модель пробует другие подходы, обходит препятствия, задаёт уточняющие вопросы и спрашивает подтверждение перед важными действиями. Последнее особенно важно, если агент работает с вашим календарём или документами.

Для проверки Meta использует тесты FocusBench и SWE-Marathon (долгие программные проекты). Цифры компания приводит в графиках и отчёте, пересказывать их без проверки мы не будем.

Что умеет модель

По данным Meta, у Muse Wonder четыре сильные стороны.

• Программирование. Модель вносит и проверяет изменения сразу во многих файлах реальных репозиториев, планирует работу, раздаёт части задачи субагентам, вызывает инструменты параллельно и восстанавливается после ошибок.
• Знания в предметных областях. Meta проверяла модель на задачах из права, финансов и здоровья, например на юридическом тесте Harvey Legal Agent Benchmark.
• Управление компьютером. В документации упомянуто управление рабочим столом в режиме computer use.
• Мультимодальный вход. Модель принимает текст, изображения, видео, аудио и PDF, а отвечает текстом.

Окно контекста — 1 048 576 токенов, то есть около миллиона. Глубину рассуждений можно настраивать от уровня minimal до max. Есть вызов инструментов, структурированный вывод в JSON и поиск в интернете для подкрепления ответа источниками.

Wonder, Wonder Full, Spark и Glimmer: сравнение

В линейке Muse легко запутаться. Вот как соотносятся четыре модели по официальной документации Meta.

У Wonder и Spark одинаковое окно контекста в 1 048 576 токенов и одинаковые форматы входа. Glimmer принимает текст и изображения, распространяется под лицензией Apache 2.0 и получена дистилляцией из Muse Spark. Подробно о ней — в нашем материале о том, как запустить Muse Glimmer у себя.

Чем Wonder Full отличается от обычной Wonder

Meta называет Full вариантом с более высокими возможностями. Получить его через API нельзя совсем, даже если выставить максимальную глубину рассуждений: значение max у muse-wonder-1.0 не включает Full. Это отдельный вариант, который работает только внутри Muse Code по подписке.

Сколько стоит Muse Wonder в API

Цены в стандартном режиме (токены — за 1 млн):

• входные токены — $4,00;
• кэшированный вход — $0,20;
• выходные токены — $20,00;
• поиск в интернете — $2,50 за 1000 запросов сверх стоимости токенов.

Надбавки за длинный контекст нет: миллион токенов в запросе стоит по той же ставке, что и короткий вопрос. Служебные инструкции, которые Meta сама добавляет в каждый запрос, не тарифицируются.

Дешёвого режима Contributor, в котором ваши данные идут на обучение моделей Meta, для Wonder в API нет. В стандартном режиме, по условиям Meta, ваши запросы и ответы для обучения не используются.

Пример расчёта

Возьмём задачу агента для программиста: в модель уходит 200 тыс. токенов кода и описаний, обратно приходит 30 тыс. токенов. Это наш расчёт по официальным ставкам, а не замер.

1. Без кэша: 200 тыс. × $4 / 1 млн = $0,80 за вход и 30 тыс. × $20 / 1 млн = $0,60 за выход. Итого $1,40.
2. Если 150 тыс. токенов совпали с закэшированным началом запроса: $0,03 за кэш, $0,20 за остальной вход и $0,60 за выход. Итого $0,83.
3. Та же задача на Muse Spark 1.3 в стандартном режиме: $0,25 + примерно $0,13 — около $0,38.

Wonder в несколько раз дороже Spark, поэтому её логично брать там, где способности важнее цены за токен. Сколько токенов ушло из кэша, показывает поле cached_tokens в ответе API.

Лимиты

Для muse-wonder-1.0 действуют 3000 запросов и 4 млн токенов в минуту. Лимиты считаются на всю команду, а не на отдельный ключ.

Подписка Muse Code

Muse Code — готовый агент для программирования в терминале. У него четыре плана: Everyday Usage, High Usage (в 5 раз больше использования), Power Usage (в 20 раз больше и доступ к самым мощным моделям Muse) и Maximum Usage (в 80 раз больше). Wonder есть на всех планах, Wonder Full — только на Power и Maximum.

Цены планов на публичной странице официально не заявлены: Meta пишет, что преимущества и доступность подписки зависят от региона, а доступные условия показываются при оформлении. Учтите, что по умолчанию в подписке включён режим Contributor — он даёт больше использования в обмен на право обучать модели на вашем контенте. Его можно выключить в настройках.

Как подключить модель разработчику

Model API совместим с OpenAI SDK и Anthropic SDK, поэтому переписывать код почти не придётся. Что нужно поменять:

• базовый адрес клиента — https://api.meta.ai/v1;
• идентификатор модели — muse-wonder-1.0;
• ключ — свой ключ Meta Model API.

Поддерживаются форматы Responses, Chat Completions и Messages. Wonder и Spark принимают одинаковые запросы, так что перенос задачи между ними — это смена идентификатора модели.

Для кого Muse Wonder

Кому подойдёт

• Командам, которые поручают агенту изменения сразу во многих файлах и многочасовые прогоны.
• Тем, кто строит агентов с субагентами и параллельными вызовами инструментов.
• Сервисам, где нужно разбирать длинные документы, договоры и финансовые отчёты целиком.

Кому хватит Muse Spark

Meta сама советует Spark для массовой, чувствительной к задержкам или цене работы: классификации, коротких циклов с инструментами, задач для субагентов. Разумная схема — Wonder как главный агент, Spark для рутины.

Когда лучше Glimmer

Если данные нельзя отправлять на чужой сервер, нужна модель с открытыми весами. Glimmer запускается локально. По документации Meta она получена дистилляцией из Spark, а не из Wonder; прямого сравнения Glimmer с Wonder в материалах Meta мы не нашли, поэтому качество проверяйте на своих задачах.

Какие задачи дать модели для проверки

Сравнивайте модели на своих задачах, а не по чужим графикам. Три идеи для первого теста:

1. «Вот репозиторий. Добавь авторизацию по токену во все эндпоинты, обнови тесты и опиши изменения по файлам».
2. «Прочитай договор аренды в PDF, выпиши мои обязанности, штрафы и сроки, отметь спорные пункты».
3. «Составь план переезда офиса на две недели. Перед каждым шагом, который требует оплаты, спроси подтверждение».

Ограничения и что пока неизвестно

• Модель в статусе превью.
• Полный отчёт по безопасности Meta обещает выпустить позже. Пока компания заявляет, что это самые сильные среди её моделей защиты от злоупотреблений в химической, биологической, радиологической, ядерной сферах и в кибератаках.
• Появление Wonder в приложении Muse обещано «скоро», сначала для подписчиков.
• Бесплатный доступ к Wonder официально не заявлен.

Доступна ли Muse Wonder в России

Официально не заявлено. Meta пишет, что доступность моделей зависит от страны, и отсылает к своей политике географического использования. Для подписки также нужен аккаунт Meta, а при переезде в страну с ограничениями подписку могут отозвать. Обходные способы оплаты и доступа мы не рассматриваем.

Если код или документы нужно разобрать прямо сейчас, проще взять сервисы, которые работают в России. Для текстов, кода и файлов подойдёт чат DeepSeek прямо в браузере. Если хочется сравнить ответы разных нейросетей в одном окне, загляните на чат с несколькими ИИ-моделями. А варианты именно для программирования собраны в обзоре аналогов Claude Code для разработчиков.

Частые вопросы

Muse Wonder — открытая модель?

Нет. Открытых весов у Wonder нет: Meta предлагает её только через Model API и Muse Code. Открытая модель Meta из этого семейства — Muse Glimmer.

Можно ли получить Muse Wonder Full через API?

Нет. По документации Meta, Wonder Full доступна только в Muse Code на планах Power Usage и Maximum Usage. Максимальная глубина рассуждений в API её не включает.

Какой у модели контекст?

1 048 576 токенов. Доплаты за длинный контекст Meta не берёт.

Коротко

Muse Wonder — флагман Meta для агентов и сложного кода с контекстом около миллиона токенов и ценой $4 / $20 за 1 млн токенов. Wonder Full есть только в подписке Muse Code, а для массовых задач Meta предлагает более дешёвую Spark. Доступность в России официально не заявлена.