Muse Glimmer — открытая модель Meta на 30 млрд параметров для локальных ИИ-агентов. Что она умеет, какое нужно железо и как запустить её через Ollama.
Автор: llama ai
Разбираем место Dots среди анонсов DevDay: GPT-6.1 Sol, ChatGPT Space, Pages и обновления Codex — и отделяем запуск от планов.
От материала к обещанию слушателю Хорошая презентация начинается не с выбора шрифта и не с поиска эффектного фона. Сначала нужно понять, какую перемену должен заметить слушатель после выступления….
Современное развитие прикладных цифровых технологий требует от специалистов постоянной адаптации рабочих процессов под новые инструменты автоматизации. Рассматривая тему «Развитие алгоритмов пошагового логического вывода», важно не просто ориентироваться в…
Как читать сравнение моделей и не присвоить чужое число Фраза «где-то написано, что модель А выше» похожа на начало технического вывода, но сама по себе не является сравнением….
Как держать локальную Llama на своём куске текста. Свежую новость в этот диалог не добавляйте.
Секреты — в локальной Llama; обезличенный объём и разбор файлов — в облачном Gemini.
Как разделить секреты на локальной Llama и объём обезличенной работы в облачном Дипсике
Как сочетать локальную Llama для чувствительных данных и облачный DeepSeek чат для обезличенного объёма: граница секретов, выжимка и правила переноса.
Договоры остаются на своей машине. В облако уходит только уже очищенный фрагмент.